همه چیز درباره شرکت انویدیا

NVIDIA به عنوان یک رهبر جهانی در ایجاد انقلابی در شیوه تجربه گرافیک، هوش مصنوعی و بازی است. تاثیر NVIDIA از تقویت تجربه‌های بازی همه جانبه گرفته تا پیشرفت‌ها در تحقیقات هوش مصنوعی و پردازش داده‌ها، در سراسر صنایع گسترده می‌شود و همچنان به شکل‌دهی آینده فناوری ادامه می‌دهد.

به ما بپیوندید تا تاریخ شگفت‌انگیز، محصولات پیشگامانه و استراتژی‌های رویایی را بررسی کنیم که NVIDIA را به خط مقدم دنیای فناوری سوق داده است. چه یک علاقه‌مند با تجربه، یک مبتدی کنجکاو یا یک حرفه‌ای کسب‌وکار باشید که به دنبال بینش هستید، این راهنما وعده می‌دهد که منبع اصلی شما برای باز کردن پتانسیل کامل فناوری‌های متحول کننده NVIDIA باشد. برای کاوش، یادگیری و الهام گرفتن از دنیای باورنکردنی NVIDIA آماده شوید!

انویدیا چیست؟

Nvidia Corporation یک شرکت فناوری است که به دلیل طراحی و تولید واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) شناخته شده است.

NVIDIA برای توسعه مدارهای مجتمع از کنسول های بازی الکترونیکی تا رایانه های شخصی (PC) شناخته شده است. این شرکت تولید کننده پیشرو واحدهای پردازش گرافیکی پیشرفته (GPU) است.

Nvidia در سال 1993 توسط Jen-Hsun "Jensen" Huang، Curtis Priem و Chris Malachowsky تاسیس شد و دفتر مرکزی آن در سانتا کلارا، کالیفرنیا قرار دارد. بنیانگذاران انویدیا معتقد بودند که برای پیشرفت گرافیک کامپیوتری به یک GPU (واحد پردازش گرافیکی) اختصاصی نیاز است.

بازی های رایانه ای کاملاً مبتنی بر CPU بودند. با این حال، فناوری بازی با تکامل به آرامی از MS-DOS به ویندوز منتقل شد. گرافیک، به‌ویژه گرافیک‌های سه‌بعدی، بر پردازش‌های ریاضی ممیز شناور قابل توجهی متکی بود و پردازنده مشترک ریاضی CPU نیاز به بهبود داشت.

CUDA چیست؟

CUDA در سال 2006 راه اندازی شد، به عنوان یک زبان برنامه نویسی - یا شاید یک API. با بیش از 150 کتابخانه مبتنی بر SDK و ابزارهای پروفایل و بهینه‌سازی و بسیار بیشتر از آن.

هزاران برنامه با شتاب GPU بر روی پلت فرم محاسبات موازی NVIDIA CUDA ساخته شده اند.

انعطاف‌پذیری و برنامه‌ریزی CUDA آن را به پلتفرم انتخابی برای تحقیق و استقرار الگوریتم‌های یادگیری عمیق و محاسبات موازی جدید تبدیل کرده است.

از آن زمان انویدیا به تامین کننده پیشرو تراشه های گرافیکی برای بازی تبدیل شده است و به محاسبات با عملکرد بالا (HPC) و هوش مصنوعی (AI) گسترش یافته است. از همان پردازنده بازی استفاده می شود اما برای کارهای محاسباتی مختلف تغییر کاربری داده شده است.

آمارهای کلیدی

• مایکروسافت و انویدیا در 23 فوریه 2023 اعلام کردند که این شرکت ها با یک شراکت 10 ساله موافقت کرده اند تا بازی های رایانه ای ایکس باکس را به سرویس بازی ابری NVIDIA® GeForce NOW™ که بیش از 25 میلیون عضو در بیش از 100 کشور دارد، بیاورند.
• ارزش بازار NVIDIA بیش از 250 میلیارد دلار است.
• انویدیا بیش از 10000 ثبت اختراع و بیش از 20000 کارمند در سراسر جهان دارد.
• انویدیا سهم عمده ای در توسعه زبان برنامه نویسی CUDA دارد.
• پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA در بازی‌ها، تجسم حرفه‌ای، علم داده و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی استفاده می‌شوند.

تاریخچه NVIDIA

زمانی که Nvidia در اوایل دهه 1990 وارد بازار شد، بازار GPU بسیار شلوغ بود. این رقابت شامل ATI Technologies، Matrox، chips & Technology، S3 Graphics و 3Dfx بود. انویدیا با عرضه کارت GeForce در سال 1999 به مزیت رقابتی دست یافت.

Nvidia در سال 1993 توسط Jen-Hsun "Jensen" Huang تاسیس شد.

• با ادغام بازار GPU در سال 2006، به رهبری AMD و خرید NVIDIA و ATI، انویدیا به دنبال گسترش استفاده از فناوری GPU است.
• در سال 2004، این شرکت CUDA {محاسبات بر روی واحدهای پردازش گرافیکی} را توسعه داد، یک زبان شبیه C++ که برای برنامه نویسی GPU استفاده می شود.
• CUDA { محاسبات بر روی واحدهای پردازش گرافیکی} به برنامه نویسان اجازه می دهد تا به جای استفاده از کتابخانه گرافیکی سه بعدی مانند گیمرها، مستقیماً روی GPU برنامه ریزی کنند.
• CUDA یک پلتفرم محاسباتی موازی و مدل برنامه نویسی است که توسط NVIDIA ایجاد شده است.
• با بیش از 20 میلیون بارگیری تا به امروز، CUDA به توسعه دهندگان کمک می کند تا با استفاده از قدرت شتاب دهنده های GPU سرعت برنامه های خود را افزایش دهند.

NVIDIA CUDA برای چه مواردی استفاده می شود؟

CUDA یک پلت فرم محاسباتی موازی و مدل برنامه نویسی است که توسط NVIDIA برای محاسبات عمومی بر روی واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) توسعه یافته است. با استفاده از CUDA، توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از قدرت پردازنده‌های گرافیکی، سرعت برنامه‌های محاسباتی را به طرز چشمگیری افزایش دهند.

• CUDA یک پلت فرم محاسباتی موازی و مدل برنامه نویسی است که توسط NVIDIA برای محاسبات عمومی بر روی واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) توسعه یافته است.
• با استفاده از CUDA، توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از قدرت پردازنده‌های گرافیکی، سرعت برنامه‌های محاسباتی را به طرز چشمگیری افزایش دهند.
• این به آن‌ها اجازه می‌داد برنامه‌های موازی در مقیاس بزرگ بنویسند که فرآیندهای ممیز شناور با کارایی بالا را اجرا می‌کنند، مانند شبیه‌سازی، تجسم‌سازی، و سایر برنامه‌ها با مقادیر زیادی داده که باید به صورت موازی پردازش شوند.
• از زمان اجرای CUDA در سال 2006، انویدیا تلاش مشترکی برای آموزش زبان برنامه نویسی در دانشگاه انجام داد.

در سال 2016، جویندگان ارزهای دیجیتال متوجه شدند که پردازنده‌های گرافیکی مخصوصاً برای ارزهای رمزنگاری شده مانند بیت کوین کارآمد هستند و NVIDIA و AMD با چالش‌هایی مواجه بودند.
با این حال، در سال 2017، نینتندو Tegra را در کنسول سوئیچ دستی خود پذیرفت.

کاربردهای فناوری AI (هوش مصنوعی) NVIDIA

GPU + CUDA بازی را برای هوش مصنوعی تغییر داد

جنسن هوانگ همیشه می‌دانست که تراشه‌های گرافیکی‌اش پتانسیل بیشتری نسبت به جدیدترین بازی‌های ویدیویی دارند، اما طبق مصاحبه فوربس در سال ۲۰۱۶، تغییر به سمت یادگیری عمیق را پیش‌بینی نمی‌کرد.

سارا هوکر که مقاله 2020 او "قرعه‌کشی سخت‌افزار" دلایل موفقیت و شکست ابزارهای سخت‌افزاری مختلف را بررسی می‌کند، گفت: در واقع موفقیت پردازنده‌های گرافیکی انویدیا برای شبکه‌های عصبی عمیق "یک اتفاق عجیب و خوش شانس" بود.

او سال گذشته به VentureBeat گفت، موفقیت انویدیا مانند "برنده شدن در لاتاری" بود. بیشتر آن به "لحظه مناسب همسویی بین پیشرفت در بخش سخت افزاری و پیشرفت در سمت مدل سازی" بستگی دارد. او افزود، تغییر تقریباً آنی بود.

مراقبت های بهداشتی

در صنعت مراقبت های بهداشتی، فناوری هوش مصنوعی NVIDIA برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی و کمک به تشخیص های پزشکی استفاده می شود. پلتفرم کلارا این شرکت ابزارهایی را برای ایجاد برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصویربرداری پزشکی در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهد.

وسایل نقلیه خودران

فناوری هوش مصنوعی انویدیا در توسعه وسایل نقلیه خودران نیز استفاده می شود. پلتفرم DRIVE این شرکت، قدرت محاسباتی لازم برای وسایل نقلیه خودران را برای پردازش مقادیر زیادی داده از سنسورها و دوربین ها فراهم می کند.

بازی

ریشه های NVIDIA در بازی است و از فناوری هوش مصنوعی این شرکت برای بهبود تجربه بازی استفاده می شود. فناوری DLSS (نمونه‌گیری فوق‌العاده یادگیری عمیق) NVIDIA از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت گرافیکی بازی‌ها استفاده می‌کند و در نتیجه گیم‌پلی روان‌تر و نرخ فریم بالاتری را به همراه دارد.

هوش مصنوعی و محصولات یادگیری ماشین NVIDIA

پیشرفت‌ها در فناوری هوش مصنوعی، مانند توسعه شبکه‌های عصبی پیچیده‌تر و الگوریتم‌ها نیز نقش کلیدی در آینده فناوری هوش مصنوعی NVIDIA ایفا خواهند کرد. این شرکت همچنین در زمینه هایی مانند پردازش زبان طبیعی و روباتیک سرمایه گذاری می کند.

پردازنده‌های گرافیکی و نرم‌افزارهای این شرکت، زمان پردازش سریع‌تر، دقت بیشتر و افزایش کارایی را ارائه می‌کنند که منجر به پذیرش این فناوری در صنایع مراقبت‌های بهداشتی، خودرو و بازی می‌شود.

محصولات خودروسازی NVIDIA

NVIDIA شرکتی است که واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) و فناوری‌های مرتبط را تولید می‌کند. در حالی که اکثر مردم با محصولات بازی NVIDIA آشنا هستند، این شرکت همچنین طیف گسترده ای از محصولات را برای بازار خودرو تولید می کند.

• یکی از مهمترین محصولات خودروسازی انویدیا، پردازنده خودروی تگرا است. Tegra یک سیستم روی تراشه (SoC) است که بسیاری از عملکردهای مختلف را در یک تراشه واحد ادغام می کند، از جمله CPU، GPU، پردازنده صوتی و پردازشگر تصویر.
•  Tegra در طیف گسترده ای از برنامه ها، از جمله اطلاعات سرگرمی، سیستم های پیشرفته کمک راننده (ADAS) و وسایل نقلیه خودران استفاده می شود.
• انویدیا همچنین بسیاری از فناوری‌های خودرویی دیگر را توسعه داده است، از جمله موتور استنتاج شبکه عصبی DriveNet، شبیه‌ساز واقعیت مجازی DRIVE Constellation و پلت فرم خودروی خودران DRIVE Pegasus.
• این محصولات به خودروسازان و تامین کنندگان اجازه می دهد تا خودروهای خودران و سایر فناوری های پیشرفته خودرو را توسعه و آزمایش کنند.

آینده محصولات خودروسازی انویدیا در حال تغییر چشم انداز است

NVIDIA شرکتی است که به دلیل محصولات بازی خود شناخته شده است. با این حال، در چند سال گذشته، NVIDIA فشار زیادی به صنعت خودرو وارد کرده است. این امر در توسعه محصولات مختلف خودرویی شرکت، مانند پلت فرم Drive PX، که برای کمک به خودروسازان در ایجاد وسایل نقلیه خودران طراحی شده است، مشهود است.

محصولات NVIDIA

NVIDIA پردازنده‌های گرافیکی را با نام تجاری GeForce به مصرف‌کنندگان می‌فروشد، اما این شرکت هر نسل بعدی از محصولات معماری سازمانی را به نام دانشمندان مشهوری مانند Maxwell، Turing و Tesla نامگذاری می‌کند.

در زمان نگارش این مقاله، نسل فعلی Ampere و نسل بعدی که به بازار عرضه خواهد شد Hopper است. دیگر محصولات محبوب Nvidia عبارتند از:

NVIDIA GeForce – خانواده پردازنده های گرافیکی مصرف کننده انویدیا برای دسکتاپ و نوت بوک

NVIDIA Quadro/RTX – محصول GeForce این شرکت برای محصولات پردازش گرافیکی محاسبات بصری حرفه ای مانند طراحی به کمک کامپیوتر (CAD) اصلاح شده است. این برند بازنشسته شده و با خط RTX جایگزین شده است.

Tegra - سری SoC این شرکت برای دستگاه های تلفن همراه.

سرور DGX - خط سخت‌افزار انویدیا شامل GPU، حافظه و حافظه SSD است، اما شامل CPU نیست: استفاده از HPC و AI را هدف قرار دهید.

Blue Field – خانواده DPU این شرکت برای مدیریت هوشمند ترافیک شبکه و کاهش CPU طراحی شده است. این فناوری از طریق خرید Mellanox Technologies توسط این شرکت به ارث رسیده است.

Spectrum – پلتفرم اترنت نسل بعدی انویدیا شبکه‌ای با کارایی بالا و امنیت مؤثر برای مرکز داده فراهم می‌کند. این شامل ConnectX-7 SmartNIC، BlueField-3 DPU و نرم افزار زیرساخت مرکز داده DOCA است.

جتسون - فرم فاکتور فوق العاده فشرده انویدیا که برای سیستم های تعبیه شده طراحی شده است، پردازنده گرافیکی انویدیا و پردازنده Arm را ترکیب می کند.

پردازنده های گرافیکی انویدیا

پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA در طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها، از بازی گرفته تا برنامه‌های مرکز داده استفاده می‌شوند. آخرین معماری GPU این شرکت، Ampere، برای ارائه عملکرد بی نظیر برای هوش مصنوعی، بازی و سایر برنامه ها طراحی شده است.

پردازنده‌های گرافیکی انویدیا توسط برخی از شرکت‌های تکنولوژی پیشرو جهان، از جمله Apple، Dell، HP و Lenovo استفاده می‌شوند. پردازنده‌های گرافیکی این شرکت همچنین در بسیاری از قوی‌ترین ابررایانه‌های جهان، از جمله سریع‌ترین ابر رایانه جهان، سامیت، استفاده می‌شوند.

محصولات بازی NVIDIA

NVIDIA پیشرو در صنعت بازی است و محصولات بازی این شرکت توسط میلیون ها گیمر در سراسر جهان استفاده می شود.

محبوب‌ترین محصولات بازی NVIDIA شامل پردازنده‌های گرافیکی GeForce RTX 30 Series است که برای ارائه عملکرد بی‌نظیر و واقع‌گرایی برای بازی طراحی شده‌اند.

انویدیا علاوه بر پردازنده‌های گرافیکی خود، طیف وسیعی از فناوری‌های بازی را نیز ارائه می‌کند، از جمله NVIDIA Reflex که تأخیر سیستم را کاهش می‌دهد و NVIDIA DLSS که از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد گرافیکی استفاده می‌کند.

XBOX – مایکروسافت و NVIDIA در 21 فوریه 2023 اعلام کردند، این شرکت ها با یک شراکت 10 ساله موافقت کرده اند تا بازی های رایانه ای ایکس باکس را به سرویس بازی ابری NVIDIA GeForce NOW که بیش از 25 میلیون عضو در بیش از 100 کشور دارد، بیاورند.

بازیگر کلیدی صنعت فناوری هوش مصنوعی NVIDIA است، شرکتی که در توسعه سخت افزار و نرم افزار برای گرافیک کامپیوتری و محاسبات هوش مصنوعی تخصص دارد. NVIDIA دارای انواع محصولات هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است که می توان از آنها برای اهداف مختلف استفاده کرد.

به عنوان مثال، ماژول Jetson TX2 آنها برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی طراحی شده است و می تواند برای کارهایی مانند تشخیص و شناسایی اشیا و همچنین تشخیص چهره استفاده شود.

NVIDIA همچنین دارای طیف وسیعی از محصولات نرم افزاری است که می توانند برای یادگیری ماشین استفاده شوند، از جمله موتور استنتاج TensorRT 3 و کتابخانه cuDNN.
NVIDIA در حال ایجاد فشار بزرگی به بازارهای هوش مصنوعی و ML است و اگر به دنبال راه حلی در هر یک از این زمینه ها هستید، محصولات و خدمات این شرکت ارزش بررسی دارند.

نرم افزار TensorRT انویدیا نیز مزایایی را برای مشاغل فراهم می کند، از جمله:

• زمان‌های استنتاج سریع‌تر برای مدل‌های یادگیری عمیق
• پشتیبانی از طیف گسترده ای از چارچوب های هوش مصنوعی
• بهینه شده برای پردازنده های گرافیکی NVIDIA

پردازنده‌های گرافیکی Tesla و نرم‌افزار TensorRT انویدیا با هم یک پلتفرم قدرتمند و کارآمد را برای کسب‌وکارها فراهم می‌کنند تا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به کار گیرند.

هاپر H100 شرکت انویدیا

پردازنده هاپر H100 که جنسن هوانگ، مدیر اجرایی انویدیا در ماه مارس از آن رونمایی کرد، باید به توسعه دهندگان هوش مصنوعی اجازه دهد تا تحقیقات خود را سرعت بخشند و مدل‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی بسازند، به‌ویژه برای چالش‌های پیچیده‌ای مانند درک زبان انسان و هدایت خودروهای خودران.

• H100 با پردازنده‌های هوش مصنوعی عظیم و پرقدرت مانند MI250X AMD، TPU v4 گوگل و Ponte Vecchio آینده اینتل رقابت می‌کند.
• چنین تراشه‌هایی جالوت‌هایی هستند که اغلب در محیط ترجیحی برای سیستم‌های آموزشی هوش مصنوعی یافت می‌شوند، مراکز داده مملو از قفسه‌های تجهیزات محاسباتی و مملو از کابل‌های برق مسی چرب.
• تراشه جدید تکامل انویدیا را از یک طراح واحدهای پردازش گرافیکی مورد استفاده برای بازی‌های ویدیویی به یک نیروگاه هوش مصنوعی نشان می‌دهد.

NVIDIA Titan RTX

Titan RTX یک پردازنده گرافیکی رایانه شخصی مبتنی بر معماری GPU Turing NVIDIA است که برای کارهایی خلاقانه و یادگیری ماشینی طراحی شده است. این شامل فناوری‌های Tensor Core و RT Core برای فعال کردن ردیابی پرتو و هوش مصنوعی شتاب‌دهنده است.

هر Titan RTX فراهم می کند: 130 ترافلاپس، 24 گیگابایت حافظه GDDR6، کش 6 مگابایتی و 11 گیگا ری در ثانیه.

فناوری هوش مصنوعی انویدیا: محصولات کلیدی

انویدیا چندین محصول حیاتی برای محاسبات هوش مصنوعی توسعه داده است.

NVIDIA A100 - NVIDIA A100 یک GPU است که به طور خاص برای محاسبات AI طراحی شده است. دارای 54 میلیارد ترانزیستور است و قادر به پردازش 5 پتافلاپ عملکرد هوش مصنوعی است.

NVIDIA DGX - NVIDIA DGX یک پلتفرم سخت افزاری است که شامل چندین پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 است. این برای بارهای کاری هوش مصنوعی طراحی شده است و می تواند برای کارهایی مانند آموزش و استنتاج استفاده شود.

NVIDIA Clara - NVIDIA Clara یک پلتفرم برای تصویربرداری پزشکی است که ابزارهایی برای ایجاد برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی در اختیار توسعه دهندگان قرار می دهد.

همکاری ها و مشارکت های NVIDIA

NVIDIA سابقه طولانی در مشارکت و همکاری موفق دارد. این روابط به شرکت کمک کرده است تا نوآوری و رشد را هدایت کند. برخی از شراکت ها و همکاری های کلیدی انویدیا شامل IBM، مایکروسافت و گوگل است.

• انویدیا چندین شراکت و همکاری دارد که به شکل گیری آینده فناوری کمک می کند.
• یک همکاری با AWS (سری وب آمازون) و NVIDIA بیش از 10 سال است که برای ارائه راه حل های قدرتمند، مقرون به صرفه و منعطف مبتنی بر GPU برای مشتریان به طور مداوم همکاری کرده است.
• این نوآوری‌ها از فضای ابری، با نمونه‌های آمازون EC2 مجهز به پردازنده گرافیکی NVIDIA، تا لبه، با خدماتی مانند AWS IoT Greengrass که با ماژول‌های NVIDIA Jetson Nano مستقر شده‌اند، گسترش می‌یابند.
• NVIDIA به مشتریان خود توانایی استقرار سریع و آسان برنامه های هوش مصنوعی (AI) را در فضای ابری ارائه می دهد.
•  علاوه بر این، NVIDIA در حال همکاری با مایکروسافت است تا هوش مصنوعی را به بزرگترین پلتفرم محاسباتی جهان، Azure بیاورد.
• برای ادامه پیشرفت قابلیت‌ها و استفاده از هوش مصنوعی لبه، حوزه بعدی سرمایه‌گذاری ما برای Azure Percept این است که Azure Percept را به Azure Stack HCI با پردازنده گرافیکی NVIDIA T4 Tensor Core بیاوریم.
• این همکاری به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا از NVIDIA DGX-1، اولین ابررایانه هوش مصنوعی جهان، برای ساخت و استقرار برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در فضای ابری استفاده کنند. انویدیا همچنین با شرکت هایی مانند فولکس واگن، بایدو و جنرال الکتریک برای ایجاد محصولات و خدمات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی همکاری می کند.

منبع: internetsearchinc.com