راهنمای جامع برای شروع کار با SQL

در این مقاله به صورت کلی و جامع راهنمایی برای شروع کار با SQL ارائه می دهیم. با دنبال کردن این مراحل و استفاده از این منابع، درک کاملی از SQL به دست خواهید آورد و به خوبی برای مقابله با وظایف مختلف مرتبط با پایگاه داده آماده خواهید شد همچنین ما به موضوعات پیشرفته تری خواهیم پرداخت که به شما کمک می کند در SQL مهارت داشته باشید.

1. مقدمه ای بر SQL و پایگاه های داده:

• SQL چیست: SQL (زبان پرس و جوی ساختاریافته) یک زبان استاندارد است که برای مدیریت و دستکاری پایگاه داده های رابطه ای استفاده می شود.
• ساختار پایگاه داده: در مورد پایگاه های داده، جداول، ردیف ها، ستون ها و کلیدهای اصلی اطلاعات کسب کنید.
• کوئری های اساسی: نحوه بازیابی داده ها با استفاده از عبارت SELECT را بدانید.

2. کاوش جداول و ستون ها:

• ساختار جدول: از دستوراتی مانند DESCRIBE یا PRAGMA برای بررسی ساختار جدول استفاده کنید.
• انواع داده: در مورد انواع داده های SQL مانند TEXT، INTEGER، REAL و غیره بیاموزید.
• فراداده: فراداده مربوط به ستون های خاص را بازیابی کنید.

3. فیلتر کردن داده ها:

• فیلترهای عددی: از عملگرهای مقایسه (<، >، =) برای فیلتر کردن داده های عددی استفاده کنید.
• فیلترهای رشته: از LIKE با علامت های عام (% و _) برای تطبیق الگو استفاده کنید.
• شرایط ترکیب: از عملگرهای AND، OR برای ترکیب چند شرط استفاده کنید.

4. مرتب سازی نتایج:

• ترتیب بر اساس: نتایج پرس و جو را با استفاده از عبارت ORDER BY مرتب کنید.
• جهت مرتب سازی: از کلیدواژه های ASC (صعودی) و DESC (نزولی) برای کنترل جهت مرتب سازی استفاده کنید.
• مرتب سازی پیچیده: مرتب سازی بر اساس چندین ستون.

5. اظهارات مشروط:

• عبارات CASE: منطق شرطی را در پرس و جوها با استفاده از عبارات CASE پیاده سازی کنید.
• ستون های محاسبه شده: ستون های محاسبه شده را بر اساس عبارات شرطی ایجاد کنید.
• بهترین روش ها: پرس و جوهای SQL واضح و کارآمد بنویسید.

6. خلاصه کردن داده ها:

• توابع جمع: از SUM، AVG، COUNT، MIN، MAX برای خلاصه کردن داده ها استفاده کنید.
• Group By: از عبارت GROUP BY برای دسته بندی داده ها برای تجزیه و تحلیل استفاده کنید.
• آمار خلاصه: آمار خلاصه چندگانه را در یک پرس و جو محاسبه کنید.

7. ترکیب جداول:

• عملیات پیوستن: درباره INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, and FULL JOIN بیاموزید.
• سوالات فرعی: از سوالات فرعی برای بازیابی داده ها از چندین جدول استفاده کنید.
• توابع Window: اجرای توابع پنجره برای تجزیه و تحلیل پیشرفته داده ها.

8. پروژه های دنیای واقعی:

• پروژه های هدایت شده: تجزیه و تحلیل مجموعه داده های دنیای واقعی با استفاده از تکنیک های SQL.
• بینش داده محور: از پرس و جوهای SQL برای شناسایی روندها و اطلاع رسانی استراتژی های تجاری استفاده کنید.

9. تکنیک های فیلترینگ پیشرفته:

• عبارات منظم: از توابع regex مانند REGEXP برای فیلتر کردن داده ها بر اساس الگوهای پیچیده استفاده کنید.
• جستجوی متن کامل: جستجوی متن کامل را برای پرس و جوی کارآمد فیلدهای متنی بزرگ اجرا کنید.

10. یکپارچگی داده ها و محدودیت ها:

• کلیدهای اصلی: اطمینان حاصل کنید که هر رکورد در جدول منحصر به فرد و قابل شناسایی است.
• کلیدهای خارجی: حفظ یکپارچگی ارجاعی بین جداول.
• محدودیت ها: از محدودیت های CHECK، DEFAULT، NOT NULL، UNIQUE برای اجرای قوانین داده استفاده کنید.

11. نمایه سازی:

• انواع ایندکس ها: نمایه های B-Tree، Hash و Full-text را بدانید.
• ایجاد نمایه ها: نحوه ایجاد و مدیریت نمایه ها برای بهبود عملکرد پرس و جو را بیاموزید.
• استراتژی های نمایه سازی: بهترین روش ها برای نمایه سازی پایگاه های داده بزرگ.

12. Transactions:

• ویژگی های ACID: اطمینان حاصل کنید که تراکنش ها اتمی، سازگار، ایزوله و بادوام هستند.
• کنترل تراکنش: از BEGIN، COMMIT و ROLLBACK برای مدیریت تراکنش ها استفاده کنید.
• Savepoints: برای بازگرداندن جزئی تراکنش ها، نقاط ذخیره را پیاده سازی کنید.

13. View:

• ایجاد نماها: پرس و جوهای پیچیده را با ایجاد نماها ساده کنید.
• نماهای قابل به روز رسانی: بیاموزید که چه زمانی و چگونه نماهای قابل به روزسازی ایجاد کنید.
• نمای تحقق یافته​: عملکرد را با نماهای تحقق یافته که نتایج پرس و جو را ذخیره می کنند، بهبود می بخشد.

14. رویه ها و عملکردهای ذخیره شده:

• رویه‌های ذخیره‌شده: وظایف تکراری را در رویه‌های ذخیره‌شده کپسوله کنید.
• توابع: ایجاد توابع قابل استفاده مجدد برای ساده کردن محاسبات پیچیده.
• مزایا: مزایای استفاده از رویه ها و عملکردهای ذخیره شده برای عملکرد و امنیت را درک کنید.

15. Triggers:

• انواع Triggers: در مورد BEFORE, AFTER, INSTEAD OF بیاموزید.
• ایجاد Triggers: اقدامات با Triggers را بر اساس رویدادهایی مانند INSERT، UPDATE، DELETE به صورت خودکار انجام دهید.
• بهترین روش ها: از Triggers به طور موثر و بدون کاهش عملکرد استفاده کنید.

16. انتقال داده و ETL (Extract, Transform, Load):

• فرآیندهای ETL: مراحل مربوط به استخراج، تبدیل و بارگذاری داده ها را درک کنید.
• ابزار انتقال داده: از ابزارهایی مانند SSIS (SQL Server Integration Services) یا Oracle Data Integrator استفاده کنید.
• مدیریت مجموعه داده های بزرگ: بهترین روش ها برای انتقال و تبدیل مجموعه داده های بزرگ.

17. امنیت داده ها و مجوزها:

• نقش ها و مجوزهای کاربر: دسترسی کاربر را با نقش ها و مجوزها مدیریت کنید.
• رمزگذاری: برای محافظت از داده های حساس، رمزگذاری را پیاده سازی کنید.
• حسابرسی: حسابرسی را برای ردیابی و ثبت فعالیت های پایگاه داده تنظیم کنید.

18. تنظیم عملکرد:

• Query Optimization: تکنیک هایی برای بهینه سازی پرس و جوهای SQL برای عملکرد بهتر.
• برنامه های اجرایی: برنامه های اجرایی را برای درک و بهبود عملکرد پرس و جو تجزیه و تحلیل کنید.
• تعمیر و نگهداری پایگاه داده: کارهای تعمیر و نگهداری منظم مانند به روز رسانی آمار و بازسازی فهرست ها.

19. پشتیبان گیری و بازیابی:

• استراتژی های پشتیبان گیری: استراتژی های پشتیبان گیری موثر را برنامه ریزی و اجرا کنید.
• تکنیک های بازیابی: یاد بگیرید که چگونه پایگاه داده ها را از پشتیبان گیری بازیابی کنید.
• بازیابی بلایا: با یک برنامه بازیابی کامل برای بلایا آماده شوید.

20. توابع و تکنیک های پیشرفته SQL:

• توابع پنجره: از توابع پنجره برای تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته استفاده کنید (به عنوان مثال، ROW_NUMBER، RANK، LEAD، LAG).
• عبارات جدول رایج (CTE): پرس و جوهای پیچیده را با CTE ساده کنید.
• پرس و جوهای بازگشتی: پرس و جوهای بازگشتی را برای مدیریت داده های سلسله مراتبی پیاده سازی کنید.

تمرین و پروژه ها:

• پلتفرم های آنلاین SQL: اس کیو ال را روی پلتفرم هایی مانند LeetCode، HackerRank یا SQLZoo تمرین کنید.
• سناریوهای دنیای واقعی: روی پروژه هایی که شامل مجموعه داده های دنیای واقعی هستند کار کنید تا آنچه را که آموخته اید به کار ببرید.
• چالش های SQL: در چالش ها و مسابقات SQL شرکت کنید تا مهارت های خود را تقویت کنید.